你以为电梯AI摄像机只识别电动车这么简单？

你有经历电梯阻车系统把宠物识别成电动车导致无法正常乘梯吗？

你有经历电梯阻车系统把儿童识别成电动车导致无法正常乘梯吗？

你有经历电梯阻车系统把爷爷奶奶的轮椅车识别成电动车导致无法乘梯吗？

你有经历电梯阻车系统把平衡车、自行车、婴儿车识别成电动车导致无法乘梯吗？

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其实这里面涉及到2条图像识别的基础理论，图像识别的精度主要由两块决定的，一块是误检率，一块是识别率，在电梯场景误检率的是最为重用的参考指标，因为有太多相似的特征点容易让AI相机把目标检测成电动车的特征值，从而把目标识别成电动车，那么尴尬的一幕来了，也就出现上面尴尬的一幕。

有人的脸形特征值提取后跟电动车座椅很接近；

有的轮椅车、婴儿车的轮胎的特征值跟电动自行车的轮胎很接近；

自行车就更不用说了；

智人时代深耕电梯场景，针对复杂的电梯场景，建立多达7套数据模型，分别进行大数据采样训练分析，从而不断优化算法精度。